Data
KDYŽ DATA PROMLUVÍ
1.
Účastníkům hackathonu přinášíme přehled otevřených datových sad, které můžou využít při řešení svých projektů
2.
Řešení by mělo obsahovat datové sady z EnCLOD senzorické sítě v Olomouci v libovolném měřítku.
3.
Využití další sad není nijak podmíněno. Účastníci můžou využít jakákoliv další otevřená data.
* Seznam datových sad průběžně doplňujeme.
Všechna dostupná data
otevři a stahuj
otevři a stahuj
otevři a stahuj
otevři a stahuj
- atmosférický tlak (hPa)
- relativní vlhkost vzduchu (%)
- směr větru (podíly v %, rozdělené do hlavních směrů: N, NE, E, SE, S, SW, W, NW)
- rychlost větru (m/s)
- teplota vzduchu ve výšce 200 cm (°C)
- teplota vzduchu ve výšce 80 cm (°C
- teplota povrchu (0 cm) (°C)
- teplota pod povrchem v hloubce –6 cm (°C)
- teplota pod povrchem v hloubce –30 cm (°C)
otevři a stahuj
- parkovací kapacita (počet míst)
- obsazenost z nočního průzkumu (počet vozidel)
- celkový měsíční nájezd (počet vjezdů)
- celkový měsíční výjezd (počet výjezdů)
- měsíční bilance (nájezd – výjezd)
- průměrný denní nájezd (počet vjezdů / den)
- průměrný denní výjezd (počet výjezdů / den)
- průměrná denní bilance (nájezd – výjezd / den)
- 8 lokalit
- průměrná denní obsazenost (absolutně i v %, rozlišeno pro pracovní den a víkend)
- průměrná noční obsazenost (absolutně i v %, rozlišeno pro pracovní den a víkend)
- obsazenost v čase (hodinové hodnoty pro jednotlivé dny v měsíci, uváděná v absolutních počtech vozidel
otevři a stahuj
- Denní intenzita dopravy (celkový počet vjezdů za den)
- Celkový počet výjezdů za den
- Hodinové intenzity dopravy za každý jízdní pruh
- Detailní intenzita dopravy (počet vozidel za 15 min pro každý jízdní pruh)
- osobní vozidla
- dodávky
- nákladní vozidla
- nekategorizováno
- 0-30
- 30-60
- 60+
- nekategorizováno
- Protijedoucí vozidla – interval 15 minut (detekce protisměrů)
- cca 30 lokalit (bodů)
otevři a stahuj
- počet parkovacích míst
- obsazenost z nočního průzkumu (počet vozidel)
- cca 30 statických ukazatelů
- počet obyvatel – oficiální, denní, noční
- počet škol, obchodů, restaurací, laviček, hřišť
- délky komunikací – chodníků, cyklostezek, silnic
- délky inženýrských sítí
- množství zeleně
- atd.
otevři a stahuj
- Popis: základní topografické prostorové vrstvy – komunikace, železnice, administrativní hranice, lesy, POI
- Typ dat: prostorová
- Formát: SHP/FileGDB
otevři a stahuj
- Popis: zahraniční studenty – v českých programech. Pokud tam má někdo českou adresu, tak má už trvalé bydliště tady, i když občanství cizí.
- Typ dat: tabelární
otevři a stahuj
- Popis: routovatelná vrstva silniční sítě
- Typ dat: prostorová
- Formát: SHP/FileGDB
otevři a stahuj
- Popis: cyklotrasy ve městě Olomouc
- Typ dat: prostorová
otevři a stahuj
- Popis: počty studentů UPOL po jednotlivých katedrách
- Typ dat: tabelární
otevři a stahuj
- Popis: jednotlivá pracoviště UPOL (název, souřadnice, adresa)
- Typ dat: tabelární
otevři a stahuj
- Popis: energetická spotřeba UPOL po jednotlivých budovách v letech 2021, 2022 a 2023 (plyn, teplo, voda, elektřina) – spotřebované množství, cena
- Typ dat: tabelární
otevři a stahuj
- Popis: Report udržitelného rozvoje na Univerzitě Palackého v Olomouci za rok 2023
- Typ dat: tabelární, textová
otevři a stahuj
- Popis: Data (liniová vrstva) znázorňující cyklostezky na území Statutarního města Olomouce.
- Typ dat: tabelární, prostorová
- Formát: CSV, KML, SHP, GeoJSON, GDB
- Odkaz: datové úložiště SMOl
- Popis: Bodová vrstva obsahující lokalizaci (cyklo)stojanů na území Statutarního města Olomouce.
- Typ dat: tabelární, prostorová
- Formát: CSV, KML, SHP, GeoJSON, GDB
- Odkaz: datové úložiště SMOl
- Popis: Data (polygonová vrstva) znázorňující lokalizaci tzv. brownfieldů na území Statutarního města Olomouce. (včetně informací o názvu, popisu, rozlohy aj.)
- Typ dat: tabelární, prostorová
- Formát: CSV, KML, SHP, GeoJSON, GDB
- Odkaz: datové úložiště SMOl
- Popis: Cenová mapa stavebních pozemků (polygony) na území statutárního města Olomouce je zpracována podle § 10 zákona č. 151/1997 Sb., o oceňování majetku a o změně některých zákonů (zákon o oceňování majetku), ve znění pozdějších předpisů, a podle vyhlášky č. 441/2013 Sb., k provedení zákona o oceňování majetku (oceňovací vyhláška), ve znění pozdějších předpisů.
- Typ dat: tabelární, prostorová
- Formát: CSV, KML, SHP, GeoJSON, GDB
- Odkaz: datové úložiště SMOl
otevři a stahuj
- příspěvkové organizace Olomouckého kraje
- ZÚR OK – Rozvojové oblasti a osy, specifické
- blasti – LINIE
- zájmová a další vzdělávací zařízení
- základní umělecké a jazykové školy
- výchovná a ubytovací zařízení
- zařízení pro ústavní výchovu
- mateřské školy
- konzervatoře test (host)
- ZÚR OK _ rozvojové oblasti a osy_ specifické blasti _ BOD
- organizační struktura Krajského úřadu
- Olomouckého kraje
- konzervatoře
- střední školy
- publikační plán Olomouckého kraje
- školská účelová zařízení
- konzervatoře test
- školská poradenská zařízení
- sídla škol a školských zařízení
- zařízení školního stravování
- vyšší odborné školy
- základní školy
- plán zimní údržby silnic Olomouckého kraj
- a další
otevři a stahuj
- meteorologická data senzorové sítě města Olomouc
- počty průjezdů automobilů dopravními profily v Olomouci
- dopravní profily v Olomouci
- meteostanice města Olomouc
- parkovací zóny v Olomouci
otevři a stahuj
- Popis: Lokalizace vybraných zařízení veřejné infrastruktury (zařízení sociálních služeb, pošty, vzdělávací zařízení, zdravotnická zařízení) a jejich obslužné zóny pro stanovené intervaly (časové nebo vzdálenostní) dostupnosti individuální automobilovou dopravou nebo pěší docházkou.
- Typ dat: prostorová
- Formát: SHP, GeoJSON
otevři a stahuj
- Popis: Základní ukazatele o obyvatelstvu obcí (počet, narození, zemřelí, přírůstek přirozený/migrační, sňatky, rozvody, potraty) Olomouckého kraje v členění po okresech za období 1971 – 2022
- Typ dat: tabelární
- Formát: xlsx
otevři a stahuj
Popis:
Efektivní řízení dopravy a parkování v areálu nemocnice je klíčovým faktorem pro zajištění plynulého provozu zdravotnického zařízení, spokojenosti pacientů a optimálního využití dostupných zdrojů. Tento projekt si klade za cíl komplexně analyzovat pohyb vozidel v areálu nemocnice, identifikovat vzorce a trendy v dopravě a navrhnout řešení pro optimalizaci parkovacích kapacit. Prostřednictvím sběru a vizualizace dat o vjezdech, výjezdech a obsazenosti parkovišť získáme cenné informace, které pomohou zlepšit dostupnost parkování, snížit dopravní zátěž a zvýšit celkovou efektivitu provozu areálu. Výsledky této analýzy by mohly být prezentovány například prostřednictvím interaktivní webové aplikace, která poskytne vedení nemocnice i dalším zainteresovaným stranám přehledný nástroj pro informované rozhodování a strategické plánování v oblasti správy dopravy a parkování.
Cíle projektu:
- Analyzovat data o pohybu vozidel v areálu nemocnice
- Optimalizovat využití parkovacích míst
- Vytvořit vizuální reprezentaci dat
- Maximálně využít možný potenciál vyhodnocení, interpretace a prezentace závěrů z poskytnutých dat dle různých pohledů zpracovatelů.
Klíčové body analýzy:
- Statistická odchylka vjezd/výjezd – sledování úbytku vozidel a nalezení odpovědí na tento fenomén (za jakých okolností nastává, příp. čím je způsobena tato odchylka)
- Modelace v čase:
– Průměrná obsazenost parkovišť
– Počet vozidel v areálu
– Identifikace špičkových hodin (maximum vozidel v areálu, na vjezdech/výjezdech do/z areálu a na/z parkoviště)
- Optimalizace vjezdů
- Určení maxima a minima počtu vozidel v areálu (v pracovních dnech / dnech volna, jednotlivých dnů v týdnu, jednotlivých měsíců, případná korelace s počasím, s akcemi pořádanými na výstavišti Flóra apod.)
- Analýza obsazenosti parkovišť:
– Frekvence plné obsazenosti
– Průměrná doba plné obsazenosti
- Kategorizace vozidel:
- Rozdělení areálu na zóny (P0, P1, P2, P3, P4)
- Analýza počtu a pohybu vozidel v jednotlivých zónách
- P0 definovat jako základní vjezd „areál“ (např. u klinik)
- Analýza průměrné doby výskytu vozidla v areálu / na konkrétním parkovišti, průměrně strávený čas vozidel v areálu dle kategorie vozidel…
Možné výstupy projektu:
Webová aplikace pro vizualizaci dat na mapě areálu, zobrazující:
- Počítadla vozidel v reálném čase (zpětně v rozsahu vstupních dat)
- Možnosti zobrazení dat pro zvolený časový úsek
- Grafické znázornění obsazenosti jednotlivých parkovišť
- Dynamicky generované statistické přehledy dle zadávaných parametrů
Dodatečné možnosti řešení:
- Navrhnout možnosti optimalizace vjezdů na základě analyzovaných dat
- Vytvořit systém předpovídání obsazenosti parkovišť
- Návrh na úpravu systému zpoplatnění regulující dopravu v areálu FNOL
Informace k data souboru:
Na prvním listu souboru HackathonUP-dataFNOL.xls je legenda popisující konstrukci dat. Jedná se o údaje z vjezdových bran, která byla dále anonymizována a rozšířena o další třídění jako den, místo, typ vozidla, GPS souřadnice brány atp. V souboru je i mapa areálu, ve které jsou schematicky zaznačeny brány a parkoviště.
otevři a stahuj
- teplotní data
- bezpečná cesta do práce
- cyklistická infrastruktura
- protipovodňová opatření
- mapování strachu
- pocitová mapa Olomouce