Data
WHEN DATA SPEAKS
1.
We bring hackathon participants an overview of open datasets that they can use in solving their projects
2.
The solution should contain datasets from the EnCLOD sensor network in Olomouc at any scale.
3.
There is no requirement to use additional sets. Participants can use any additional open data.
* We are continuously updating the list of datasets.
All available data
open and download
open and download
open and download
open and download
- atmospheric pressure (hPa)
- relative humidity (%)
- wind direction (shares in %, divided into main directions: N, NE, E, SE, S, SW, W, NW)
- rychlost větru (m/s)
- teplota vzduchu ve výšce 200 cm (°C)
- teplota vzduchu ve výšce 80 cm (°C
- teplota povrchu (0 cm) (°C)
- teplota pod povrchem v hloubce –6 cm (°C)
- teplota pod povrchem v hloubce –30 cm (°C)
open and download
- parkovací kapacita (počet míst)
- obsazenost z nočního průzkumu (počet vozidel)
- celkový měsíční nájezd (počet vjezdů)
- celkový měsíční výjezd (počet výjezdů)
- měsíční bilance (nájezd – výjezd)
- průměrný denní nájezd (počet vjezdů / den)
- průměrný denní výjezd (počet výjezdů / den)
- průměrná denní bilance (nájezd – výjezd / den)
- 8 lokalit
- průměrná denní obsazenost (absolutně i v %, rozlišeno pro pracovní den a víkend)
- průměrná noční obsazenost (absolutně i v %, rozlišeno pro pracovní den a víkend)
- obsazenost v čase (hodinové hodnoty pro jednotlivé dny v měsíci, uváděná v absolutních počtech vozidel
open and download
- Denní intenzita dopravy (celkový počet vjezdů za den)
- Celkový počet výjezdů za den
- Hodinové intenzity dopravy za každý jízdní pruh
- Detailní intenzita dopravy (počet vozidel za 15 min pro každý jízdní pruh)
- osobní vozidla
- dodávky
- nákladní vozidla
- nekategorizováno
- 0-30
- 30-60
- 60+
- nekategorizováno
- Protijedoucí vozidla – interval 15 minut (detekce protisměrů)
- cca 30 lokalit (bodů)
open and download
- počet parkovacích míst
- obsazenost z nočního průzkumu (počet vozidel)
- cca 30 statických ukazatelů
- počet obyvatel – oficiální, denní, noční
- počet škol, obchodů, restaurací, laviček, hřišť
- délky komunikací – chodníků, cyklostezek, silnic
- délky inženýrských sítí
- množství zeleně
- atd.
open and download
- Popis: základní topografické prostorové vrstvy – komunikace, železnice, administrativní hranice, lesy, POI
- Typ dat: prostorová
- Formát: SHP/FileGDB
open and download
- Popis: zahraniční studenty – v českých programech. Pokud tam má někdo českou adresu, tak má už trvalé bydliště tady, i když občanství cizí.
- Typ dat: tabelární
open and download
- Popis: routovatelná vrstva silniční sítě
- Typ dat: prostorová
- Formát: SHP/FileGDB
open and download
- Popis: cyklotrasy ve městě Olomouc
- Typ dat: prostorová
open and download
- Popis: počty studentů UPOL po jednotlivých katedrách
- Typ dat: tabelární
open and download
- Popis: jednotlivá pracoviště UPOL (název, souřadnice, adresa)
- Typ dat: tabelární
open and download
- Popis: energetická spotřeba UPOL po jednotlivých budovách v letech 2021, 2022 a 2023 (plyn, teplo, voda, elektřina) – spotřebované množství, cena
- Typ dat: tabelární
open and download
- Popis: Report udržitelného rozvoje na Univerzitě Palackého v Olomouci za rok 2023
- Typ dat: tabelární, textová
open and download
- Popis: Data (liniová vrstva) znázorňující cyklostezky na území Statutarního města Olomouce.
- Typ dat: tabelární, prostorová
- Formát: CSV, KML, SHP, GeoJSON, GDB
- Odkaz: datové úložiště SMOl
- Popis: Bodová vrstva obsahující lokalizaci (cyklo)stojanů na území Statutarního města Olomouce.
- Typ dat: tabelární, prostorová
- Formát: CSV, KML, SHP, GeoJSON, GDB
- Odkaz: datové úložiště SMOl
- Popis: Data (polygonová vrstva) znázorňující lokalizaci tzv. brownfieldů na území Statutarního města Olomouce. (včetně informací o názvu, popisu, rozlohy aj.)
- Typ dat: tabelární, prostorová
- Formát: CSV, KML, SHP, GeoJSON, GDB
- Odkaz: datové úložiště SMOl
- Popis: Cenová mapa stavebních pozemků (polygony) na území statutárního města Olomouce je zpracována podle § 10 zákona č. 151/1997 Sb., o oceňování majetku a o změně některých zákonů (zákon o oceňování majetku), ve znění pozdějších předpisů, a podle vyhlášky č. 441/2013 Sb., k provedení zákona o oceňování majetku (oceňovací vyhláška), ve znění pozdějších předpisů.
- Typ dat: tabelární, prostorová
- Formát: CSV, KML, SHP, GeoJSON, GDB
- Odkaz: datové úložiště SMOl
open and download
- příspěvkové organizace Olomouckého kraje
- ZÚR OK – Rozvojové oblasti a osy, specifické
- blasti – LINIE
- zájmová a další vzdělávací zařízení
- základní umělecké a jazykové školy
- výchovná a ubytovací zařízení
- zařízení pro ústavní výchovu
- mateřské školy
- konzervatoře test (host)
- ZÚR OK _ rozvojové oblasti a osy_ specifické blasti _ BOD
- organizační struktura Krajského úřadu
- Olomouckého kraje
- konzervatoře
- střední školy
- publikační plán Olomouckého kraje
- školská účelová zařízení
- konzervatoře test
- školská poradenská zařízení
- sídla škol a školských zařízení
- zařízení školního stravování
- vyšší odborné školy
- základní školy
- plán zimní údržby silnic Olomouckého kraj
- a další
open and download
- meteorologická data senzorové sítě města Olomouc
- počty průjezdů automobilů dopravními profily v Olomouci
- dopravní profily v Olomouci
- meteostanice města Olomouc
- parkovací zóny v Olomouci
open and download
- Popis: Lokalizace vybraných zařízení veřejné infrastruktury (zařízení sociálních služeb, pošty, vzdělávací zařízení, zdravotnická zařízení) a jejich obslužné zóny pro stanovené intervaly (časové nebo vzdálenostní) dostupnosti individuální automobilovou dopravou nebo pěší docházkou.
- Typ dat: prostorová
- Formát: SHP, GeoJSON
open and download
- Popis: Základní ukazatele o obyvatelstvu obcí (počet, narození, zemřelí, přírůstek přirozený/migrační, sňatky, rozvody, potraty) Olomouckého kraje v členění po okresech za období 1971 – 2022
- Typ dat: tabelární
- Formát: xlsx
open and download
Popis:
Efektivní řízení dopravy a parkování v areálu nemocnice je klíčovým faktorem pro zajištění plynulého provozu zdravotnického zařízení, spokojenosti pacientů a optimálního využití dostupných zdrojů. Tento projekt si klade za cíl komplexně analyzovat pohyb vozidel v areálu nemocnice, identifikovat vzorce a trendy v dopravě a navrhnout řešení pro optimalizaci parkovacích kapacit. Prostřednictvím sběru a vizualizace dat o vjezdech, výjezdech a obsazenosti parkovišť získáme cenné informace, které pomohou zlepšit dostupnost parkování, snížit dopravní zátěž a zvýšit celkovou efektivitu provozu areálu. Výsledky této analýzy by mohly být prezentovány například prostřednictvím interaktivní webové aplikace, která poskytne vedení nemocnice i dalším zainteresovaným stranám přehledný nástroj pro informované rozhodování a strategické plánování v oblasti správy dopravy a parkování.
Cíle projektu:
- Analyzovat data o pohybu vozidel v areálu nemocnice
- Optimalizovat využití parkovacích míst
- Vytvořit vizuální reprezentaci dat
- Maximálně využít možný potenciál vyhodnocení, interpretace a prezentace závěrů z poskytnutých dat dle různých pohledů zpracovatelů.
Klíčové body analýzy:
- Statistická odchylka vjezd/výjezd – sledování úbytku vozidel a nalezení odpovědí na tento fenomén (za jakých okolností nastává, příp. čím je způsobena tato odchylka)
- Modelace v čase:
– Průměrná obsazenost parkovišť
– Počet vozidel v areálu
– Identifikace špičkových hodin (maximum vozidel v areálu, na vjezdech/výjezdech do/z areálu a na/z parkoviště)
- Optimalizace vjezdů
- Určení maxima a minima počtu vozidel v areálu (v pracovních dnech / dnech volna, jednotlivých dnů v týdnu, jednotlivých měsíců, případná korelace s počasím, s akcemi pořádanými na výstavišti Flóra apod.)
- Analýza obsazenosti parkovišť:
– Frekvence plné obsazenosti
– Průměrná doba plné obsazenosti
- Kategorizace vozidel:
- Rozdělení areálu na zóny (P0, P1, P2, P3, P4)
- Analýza počtu a pohybu vozidel v jednotlivých zónách
- P0 definovat jako základní vjezd „areál“ (např. u klinik)
- Analýza průměrné doby výskytu vozidla v areálu / na konkrétním parkovišti, průměrně strávený čas vozidel v areálu dle kategorie vozidel…
Možné výstupy projektu:
Webová aplikace pro vizualizaci dat na mapě areálu, zobrazující:
- Počítadla vozidel v reálném čase (zpětně v rozsahu vstupních dat)
- Možnosti zobrazení dat pro zvolený časový úsek
- Grafické znázornění obsazenosti jednotlivých parkovišť
- Dynamicky generované statistické přehledy dle zadávaných parametrů
Dodatečné možnosti řešení:
- Navrhnout možnosti optimalizace vjezdů na základě analyzovaných dat
- Vytvořit systém předpovídání obsazenosti parkovišť
- Návrh na úpravu systému zpoplatnění regulující dopravu v areálu FNOL
Informace k data souboru:
Na prvním listu souboru HackathonUP-dataFNOL.xls je legenda popisující konstrukci dat. Jedná se o údaje z vjezdových bran, která byla dále anonymizována a rozšířena o další třídění jako den, místo, typ vozidla, GPS souřadnice brány atp. V souboru je i mapa areálu, ve které jsou schematicky zaznačeny brány a parkoviště.
open and download
- teplotní data
- bezpečná cesta do práce
- cyklistická infrastruktura
- protipovodňová opatření
- mapování strachu
- pocitová mapa Olomouce